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解放军总医院医学创新研究部、国家老年疾病临床医学研究中心(解放军总医院)、解放军总医院第六医学中心心血管病医学部
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中华老年多器官疾病杂志编辑委员会
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E-mail: zhlndqg@mode301.cn
创刊人 王士雯
总编辑 范利
副总编辑 陈韵岱
执行主编 叶大训
编辑部主任 王雪萍
ISSN 1671-5403
CN 11-4786
创刊时间 2002年
出版周期 月刊
邮发代号 82-408
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景海蓉,陈雅雯,付泓博,张闻怡,杨茗.肌少症的血清生物标志物[J].中华老年多器官疾病杂志,2022,21(8):616~620
肌少症的血清生物标志物
Serum biomarkers for sarcopenia
投稿时间:2021-08-27  
DOI:10.11915/j.issn.1671-5403.2022.08.133
中文关键词:  肌少症;生物标志物;骨骼肌减少症;肌肉衰减综合征
英文关键词:sarcopenia; biomarkers; muscle wasting; myopenia This work was supported by the Key Research and Development Project of Sichuan Science and Technology Plan
基金项目:四川省科技计划重点研发项目(2020YFS0573) 景海蓉,陈雅雯,为共同第一作者
作者单位E-mail
景海蓉 四川大学华西医院 老年医学中心,成都 610041
四川省绵阳市三台县人民医院老年医学科,四川 三台 621100 
yangmier@scu.edu.cnserum 
陈雅雯 四川大学华西医院 老年医学中心,成都 610041
四川省德阳市人民医院内分泌代谢及老年病科,四川 德阳 618000 
yangmier@scu.edu.cnserum 
付泓博 四川大学华西医院 老年医学中心,成都 610041 yangmier@scu.edu.cnserum 
张闻怡 四川大学华西医院 老年医学中心,成都 610041 yangmier@scu.edu.cnserum 
杨茗 四川大学华西医院 老年医学中心,成都 610041
四川大学华西医院 国家老年疾病临床医学研究中心,成都 610041
四川大学华西医院 精准医学研究中心,成都 610041 
yangmier@scu.edu.cnserum 
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中文摘要:
      肌少症是一种以肌肉量减少、伴有肌肉力量和(或)躯体功能减退为特征的老年综合征。近年来肌少症已成为老年医学研究的热点,对肌少症血清生物标志物的探索也取得了新进展。本文全面综述了肌少症的相关血清生物标志物,除传统的炎症相关生物标志物外,重点探讨了肌肉特异性生物标志物、氧化应激相关生物标志物、营养相关生物标志物、内分泌相关生物标志物、神经肌肉连接(NMJ)功能障碍相关生物标志物、小分子核糖核酸(MicroRNA)标志物等对诊断肌少症的潜在价值。鉴于肌少症的表型和致病机制复杂,难以通过单一生物标志物反映,整合多种生物标志物和其他临床特征的临床预测模型是未来研究的方向。
英文摘要:
      Sarcopenia is a geriatric syndrome characterized by reduced muscle mass combined with decreased muscle strength and/or decreased physical performance. In recent years, sarcopenia has become a hot topic in geriatric research, and new achievements have been made in the exploration of serum biomarkers for sarcopenia. In this article, we review the serum biomarkers associated with sarcopenia, and focus on muscle-specific biomarkers, oxidative stress-related biomarkers, nutrition-related biomarkers, endocrine-related biomarkers, neuromuscular junction (NMJ)-dysfunction-related biomarkers, and microRNA markers in addition to traditional inflammation-related biomarkers. The phenotype and pathogenic mechanisms of sarcopenia are complex, therefore, it is difficult to identify sarcopenia based on a single biomarker. Clinical prediction models based on integrating multiple biomarkers and other clinical features are the direction of future research.
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